5、我们已经知道什么了？

    现有的分析和估算大多都已过时。它们得出的结论则都是传统的信息通信技术（ICT）能够通过信息通信技术（ICT）带来的资本深化及以信息通信技术（ICT）为基础的创新来推动生产率的提升。还有一些研究表明，各种形式的通信基础设施也与生产率的提高有关。

    通信局研究中心委托国际经济中心（CIE）对有关信息通信技术（ICT）及其相关技术对生产率带来的影响量化分析做一个文献综述，并提出未来分析工作的合理选择。

    根据国际经济中心（CIE）的综述以及我们自己的研究，有关澳大利亚的工作主要涉及以下几个方面：

    x 十年前的增长会计法研究表明，信息通信技术（ICT）资本深化在20世纪90年代中期的激增阶段比其他时候都要普遍，它为劳动生产率的平均年增长贡献了1%的增长率（约占1/3）。

    x 有几份针对工业部门或经济整体的计量经济学分析发现了能推动生产率增长的因素，但没能区别各种相关机制（比如补充性投资）的作用。这些分析的结果是否可靠还有待检验。

    x 有一两份基于企业大量数据的计量经济分析利用了20世纪90年代中期的数据，发现信息通信技术（ICT）对于多要素生产率（MFP）年增长的贡献为百分之零点几。

    实证分析的确表明了资本深化和多要素生产率（MFP）对于澳大利亚生产率的影响。然而，这种影响的程度、补充性投资在其中扮演的角色以及这种程度在过去十年是否有变化，都尚存疑虑。

    分析的范围有所扩大。有些研究开始涉及通信基础设施——如宽带和手机技术——的各要素对生产率可能带来的影响。这些研究发现这种影响是积极的。

    对政策而言，这些分析明确地表明，澳大利亚通过利用信息通信技术（ICT）设备来促进生产率的提升是明智的选择。信息通信技术（ICT）设备生产的国际竞争十分激烈，澳大利亚能够从海外制造商的外溢效应中获益（通过使用ICT来促进生产率的提升）。转而以生产信息通信技术（ICT）设备来促进生产率增长并不必要也不明智。

    国际范围内的研究表明，信息通信技术（ICT）能带来的生产率增长受竞争压力的驱动，这种压力能够鼓励生产者寻求各种机会提高生产率。另一个关键因素则是通过加速改变企业的组织结构以及给予新兴企业试验机会以灵活引入新的商业模式。

6. 通讯局研究中心现在的数字生产率项目

    考虑到没有一个单一的方式，我们在数字生产率计划中采取了多角度的研究方法：我们希望通过不同角度构建一个更清晰的图景。

    在国际经济中心（CIE）的综述及本计划介绍发表之后，我们计划做下列几件事：

    x 更新劳动生产率的增长会计值，包括对多个产业的分析

    x 对信息通信技术（ICT）使用的系统模式及由此带来的生产率增长进行长期的微观数据分析

    x 写出企业或产业的案例分析，以了解数字化如何影响生产率，哪些补充性因素促进了生产率增长，哪些又阻碍了生产率增长。

    在更远的将来，我们还计划研究更好的衡量方法，不再拘泥于如今与澳大利亚统计局合作的信息通信技术（ICT）数据分析。这很可能包括以下举措：

    x 扩大生产率分析中数字化的范围，增加其衡量方法。

    x 探索衡量产出的非传统方法，以便包含数字世界中实际创造了、却没有标价的价值。

要点

    x 生产率是产品和服务的生产效率，由投入量转化为产出量的比率表示。

    x 生产率增长十分重要，因为它决定了一个国家利用人力物力来提高工资、提高生活水平的能力。

    x 常用的生产率值有三种：

      o 劳动生产率是单位劳动投入所生产的产出

      o 资本生产率是单位资本投入所生产的产出

      o 多要素生产率（MFP）是单位劳动和资本共同生产的产出

    x 生产率增长的原因有：

      o 企业层面的创新——企业对其生产的产品及方式进行创新；以及

      o 企业和产业的活力——企业进入和退出产业以及高生产率和低生产率的企业与产业的相对增长

    x 劳动生产率的增长来源于以下的组合：

      o 资本深化——本质上是提高资本与劳动的比率；以及

      o 提高（多要素生产率MFP的）生产效率

    x 信息与通信技术（ICT）能够影响劳动生产率增长的上述两种因素，影响方式为：

      o 用资本（信息与通信技术设备ICTs）代替劳动力；以及

      o 使得信息与通信技术设备的企业用户发展和促进在产品和流程方面的创新。

    x 然而，实现生产率的提升还需要其它补充性投资。

    x 信息与通信技术和数字技术的应用十分广泛，具有“颠覆性”。

    x 进一步对数字生产率作为政策的一般指导进行实证研究大有裨益。

      o 现有的估算证明了信息与通信技术的使用促进了澳大利亚生产率的提升，但这些数据大多已经过时。数字化正在快速发展，带来了广泛而深刻的变革性影响。

      o 另一方面，生产率提升的部分机会可能已经消耗殆尽。

      o 采矿热潮及其他发展对以衡量的生产率造成的负面影响可能会掩盖宏观层面生产率增长的明显迹象。

    x 对数字生产率的估算面临着一系列定义、衡量及实证上的挑战。

    x 通信局研究中心在其数字生产率项目中，采取了多角度的研究方法，以向读者呈现一幅更清晰的全貌。